Anthropic, devant. Ce que disent vraiment les chiffres Ramp

Pour la première fois, ce ne sont pas des sondages d’opinion qui placent Anthropic devant OpenAI sur le segment B2B, mais des données de transactions financières agrégées par Ramp. Un signal à prendre au sérieux, à condition d’en lire correctement la portée.

Le fait : des paiements, pas des intentions

Ramp, fintech américaine spécialisée dans les cartes corporate et la gestion de dépenses, publie régulièrement un AI Index basé sur les transactions de sa base clients. Dans la dernière édition relayée par TechCrunch le 13 mai 2026, 34,4 % des entreprises présentes sur la plateforme paient un abonnement Anthropic, contre 32,3 % pour OpenAI. Premier renversement documenté du leadership commercial entre les deux laboratoires depuis l’explosion de ChatGPT fin 2022.

La méthodologie a une vertu : elle élimine le biais déclaratif. Les répondants d’un sondage peuvent dire qu’ils « utilisent » ChatGPT ; les données Ramp constatent qui débite réellement une carte d’entreprise. C’est un proxy d’adoption payante bien plus dur à truquer qu’un panel marketing.

Elle a aussi ses limites, que nous détaillons plus bas.

Le contexte : pourquoi ce basculement maintenant

OpenAI conserve plusieurs longueurs d’avance là où on regarde habituellement : revenu annualisé, volume de tokens traités via l’API, notoriété grand public, intégration Microsoft. Le chiffre Ramp ne contredit aucun de ces points. Il dit autre chose : en nombre d’entités payantes, Anthropic vient de prendre la tête.

Plusieurs facteurs convergent pour l’expliquer. D’abord, la réputation enterprise de Claude. Depuis la famille Claude 3, Anthropic est régulièrement cité par les équipes techniques pour sa fiabilité sur les tâches longues, sa moindre tendance à l’hallucination structurée, et son comportement plus prévisible sur les prompts complexes. Le positionnement « safety-first » initialement perçu comme un frein commercial s’est transformé en argument d’achat pour les directions juridiques et conformité.

Ensuite, Claude Code et l’angle développeur. L’outil s’est imposé chez de nombreuses équipes ingénierie comme alternative crédible à GitHub Copilot et Cursor, drainant des abonnements payants directement facturés à l’entreprise — exactement ce que les cartes Ramp captent.

Enfin, la récente offensive d’Anthropic vers les TPE/PME, documentée par TechCrunch le même jour, élargit mécaniquement la base d’entités payantes. Plus de petits comptes signifie plus de clients distincts, même si chacun pèse moins en revenu qu’un grand compte OpenAI/Azure.

Le pari mono-fournisseur sur OpenAI, qui semblait évident il y a dix-huit mois, ne l’est plus.

Ce que ça change pour les décideurs

Le signal utile, pour un DSI ou un acheteur IA, n’est pas « Anthropic gagne ». Il est triple.

1. Le marché LLM enterprise est devenu un duopole structurant. Anthropic + OpenAI cumulent les deux tiers des entreprises payantes sur le périmètre Ramp. Google Gemini, Mistral, Meta, Cohere restent loin derrière sur ce segment précis. Cela ne signifie pas qu’ils sont hors-jeu — Gemini est massivement consommé via Google Workspace, Mistral via des déploiements souverains — mais la facturation directe en mode SaaS reste captée par les deux leaders américains.

2. La diversification multi-fournisseurs n’est plus une option exotique. Tant que l’écart restait massif en faveur d’OpenAI, miser exclusivement sur GPT-4/4o pouvait se défendre. Avec deux fournisseurs à parité commerciale et des écarts de performance qui oscillent d’une release à l’autre, le risque de vendor lock-in devient une dette technique mesurable. Architectures à abstraction LLM (LiteLLM, OpenRouter, gateways internes) passent de « nice to have » à hygiène de base.

3. Pour le public francophone, l’équation est plus large. Le rapport Ramp est nord-américain. Sur le marché européen soumis au RGPD et bientôt à l’AI Act, Mistral AI reste un acteur dont l’absence du classement Ramp ne reflète pas le poids stratégique. Les entreprises françaises et belges qui hébergent Mistral via Azure AI Foundry, AWS Bedrock ou en on-premise ne passent pas par des abonnements SaaS détectables sur cartes corporate. Le chiffre est donc structurellement aveugle à une partie du marché européen.

Le contre-point : ce que les chiffres ne disent pas

Plusieurs publications ont titré sur un « dépassement historique ». Trois précautions s’imposent.

Nombre de clients ≠ revenus. Un seul contrat Microsoft-OpenAI à plusieurs centaines de millions de dollars pèse plus que des milliers de souscriptions Anthropic Pro. OpenAI reste très probablement devant en chiffre d’affaires API et en volume d’inférence.

L’échantillon Ramp est biaisé. La base client de Ramp surreprésente les startups et PME tech américaines. Les grands comptes européens, les administrations, les industries lourdes y sont sous-représentés. Extrapoler ces 34,4 % à « le marché enterprise mondial » est une faute méthodologique.

Plus de clients ≠ meilleur produit. L’adoption suit des cycles de mode, des stratégies commerciales agressives, des effets de prix. Les benchmarks techniques restent serrés et changent à chaque release. Choisir Claude « parce que tout le monde y va » serait remplacer un mimétisme par un autre.

Comment réévaluer son choix LLM en 2026

Si ce signal vous pousse à rouvrir le dossier — ce qui est sain —, les bons critères restent les mêmes :

• Coût réel par cas d’usage (pas par token brut, mais par tâche complète mesurée)
• Limites de contexte effectives sur vos prompts représentatifs, pas sur les specs marketing
• Capacités agentiques et tool use si vous construisez des workflows autonomes
• SLA, résidence des données, conformité RGPD/AI Act — point souvent négligé en POC, bloquant en prod
• Disponibilité multi-cloud (Bedrock, Vertex, Azure) pour éviter le couplage fournisseur

Le vrai enseignement Ramp n’est pas qu’il faut migrer vers Anthropic. C’est que le pari mono-fournisseur sur OpenAI, qui semblait évident il y a dix-huit mois, ne l’est plus.

Reste une question pour les DSI francophones : combien de vos contrats IA 2026 sont déjà construits autour d’une abstraction qui permettrait de changer de fournisseur en moins d’un trimestre ?

Sources

• Anthropic now has more business customers than OpenAI, according to Ramp data — TechCrunch
• Anthropic courts a new kind of customer: small business owners — TechCrunch